文/黄志萍广州市致美斋酱园有限公司
智能制造是制造业转型升级的主要方向，在此过程中，人才是实现智能制造的核心要素。然而，由于传统制造业对人才需求的结构性变化、传统制造业转型升级面临的巨大挑战、企业对智能化人才需求的增多等原因，我国传统制造业人才智能化发展面临诸多挑战。
人才需求的“总量”“结构”和“质量”特征
从人才数量来看，据中国统计年鉴显示，我国传统制造业从业人员总数已超过2亿人，且这一数量还在逐年增加。传统制造业企业要实现从劳动密集型向技术密集型转变，其自动化、数字化、智能化水平不断提高，对专业技术人员的需求也随之增加。
从人才的专业结构来看，我国传统制造业主要集中在材料、机械、纺织、电气等行业，这些行业主要以劳动密集型产业为主，对技术人员的需求相对较少。然而，随着信息技术的发展，自动化、智能化水平的提高，新兴产业对人才的需求越来越强烈。
从人才的质量特征来看，随着传统制造业产业转型升级以及产业结构调整步伐加快，对人才质量提出了更高要求。从国际比较来看，中国制造业产业结构中工业增加值率低于美国、德国、日本等发达国家和地区。中国传统制造业从业人员中高素质人才比例较低，技术人员比例更是远低于发达国家和地区。
智能制造对传统制造业的影响
传统制造业人才需求总量迅速扩张，结构性矛盾更为突出。工业4.0对传统制造业的影响集中在人力资源方面，其本质是将现代信息技术、自动化技术、数字化技术等广泛应用于生产制造全过程，提高产品质量和生产效率。传统制造业通过引入智能制造技术，能够提升制造装备的智能化水平，降低生产成本，并使产品质量更高，以更少的人力投入生产出更多产品。因此，智能制造将会使传统制造业对人才需求总量迅速扩张。
传统制造业人才需求结构进一步优化，高端人才缺口更加凸显。一方面，随着智能制造在制造业领域的推进，企业对技术研发、生产管理、市场营销等高端人才需求呈现明显上升趋势。根据《中国制造2025》明确提出的“培养造就一大批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队”，可以预见，传统制造业高端人才缺口将更加凸显。
另一方面，智能制造技术和装备的更新换代速度加快，企业需要在短期内不断提升生产技术水平。与此同时，在生产技术提升的过程中，企业需要对相关技术人员进行培训，以适应生产新需求，而这又必然需要大量人力资源。
传统制造业人才需求质量显著提升，与其他行业相比更具优势。传统制造业在产品生产过程中应用的技术更为成熟，对技术和人才的需求更具稳定性;传统制造业掌握的专业技能更加丰富，尤其是与工业互联网相关的新兴技术领域;传统制造业所处行业发展空间大，技术更新换代速度更快，因此对人才的能力素质要求也更高。
智能制造人才需求的
新变化和新机遇
复合型人才需求旺盛。随着我国制造业向高质量发展转型，制造业企业对智能化人才的需求将不断增加，尤其是在智能制造领域，要实现“机器换人”、推进智能制造系统的应用，就必须具备综合应用计算机、自动化、通信、管理等相关学科知识的能力。
从全球智能制造人才需求趋势来看，近年来，随着新一代信息技术与制造业的融合，各国对智能制造人才的需求不断增加。麦肯锡研究报告显示，到2025年全球将需要2000万左右的智能化人才;中国将需要1000万左右的智能制造相关人才。
具备智能制造专业技能的人才短缺。中国经济技术开发区协会发布的《中国经济技术开发区人才发展报告》显示，当前我国经济技术开发区紧缺人才主要包括三类：一是智能制造专业人才，主要包括智能制造系统集成、智能制造工程管理等专业;二是智能制造相关职业(工种)人才，主要包括自动化设备操作员、工业机器人操作员、数字化工厂设备维护工程师等;三是智能制造系统应用人才，主要包括工业机器人应用操作员、工业机器人系统运维员等。
随着中国制造业产业结构调整、转型升级步伐加快，对具备智能制造专业技能的人才需求将进一步增加。同时，由于智能制造产业具有跨界融合、多学科交叉、知识更新快等特点，对从业人员的知识结构和能力提出了更高要求。
人工智能人才供不应求。目前我国人工智能人才仍然存在缺口。根据中国教育在线的统计，我国人工智能专业从2014年的不足200人发展到2017年的2000余人，增长率为175%;到2022年，这一数字已达到9000余人。但是，我国在人工智能领域的研究人员、专业技术人员和产业人才存在巨大缺口。由于研究人员缺乏人工智能相关学科背景、专业技能和实践经验，导致研究成果与实际应用存在较大差距;而技术人员缺乏相关学科背景，缺乏必要的知识和经验，导致难以将科研成果转化为产品。
复合型智能制造人才要在传统岗位“跨界”发展。智能制造人才除了具有扎实的智能制造技术，还需要掌握物联网、大数据、人工智能、云计算、工业设计等知识，能够在生产实践中做到具体问题具体分析，并能将理论知识应用到生产活动中。从岗位需求来看，复合型智能制造人才主要是在传统岗位上“跨界”发展。如，在生产制造环节，既要熟悉产品的生产工艺，又要了解智能技术的应用;在管理环节，既要具备智能技术的管理能力，又要熟悉生产流程;在技术研发方面，既要了解本专业技术和工艺知识，又要掌握其他学科的理论和知识。
高端人才成为各行业争夺的焦点。由于人才稀缺，我国高端软件人才数量和质量均不能满足当前智能制造的需求。一些新兴行业为了吸引高端人才，往往采取“高薪”甚至“高薪+股权”等措施。以共享单车行业为例，在国内智能制造人才缺口很大的情况下，共享单车企业纷纷开出高薪招揽人才，同时给予员工丰厚的股权激励。据摩拜单车内部人士透露，该公司给核心技术人员的股权激励已从最初的“1元/股”上涨至“50元/股”。
当前，传统制造业与互联网、物联网、人工智能等新兴技术融合不断深化，智能制造人才需求呈现出新特征和新趋势。然而，我国传统制造业人才培养的短板仍然突出，特别是在智能制造人才方面，存在高层次复合型人才数量不足、传统制造业企业高级技术人才流失严重、智能制造复合型人才短缺等问题。因此，应通过以下三个方面推动传统制造业的转型升级。
一是加快推进工业互联网建设，为传统制造业提供数字化转型技术支撑。加快推进工业互联网在制造企业中的应用，鼓励制造企业积极探索工业互联网在生产中的应用场景，推动工业互联网与传统制造业深度融合。二是加大对智能制造人才的培养，加快传统制造业人才结构转型升级。积极构建智能制造人才培养体系，进一步完善以市场需求为导向、以专业设置为基础、以实践教学为核心、以质量提升为根本的人才培养体系，大力推进智能制造复合型人才的培养。三是加快传统制造业人才培养模式改革，推进产教融合、校企合作，支持和鼓励职业院校加强智能制造人才培养，积极探索产学研用结合的人才培养模式，推动智能制造人才培养与传统制造业转型升级需求相适应。
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