文/刘娜 内蒙古鸿德文理学院
一个专业高效的财务管理智能化系统，有助于企业在数字经济环境中应对错综复杂的挑战，为实现企业财务战略和经营决策提供精确的数据支持。当前，一些企业在财务管理数字化转型中遇到系统兼容性欠佳、数据安全隐患大等难题，因此积极探寻构建智能化系统的有效办法，打造适配自身发展的智能财务模式，对于企业的可持续发展具有现实意义。
财务管理智能化系统存在的问题
智能化系统架构设计不完善。一些企业在智能化系统架构的设计方面存在问题。例如，部分架构的规划缺乏前瞻性，未能充分兼顾企业未来业务拓展和数字化转型的长远需求，导致系统在面对业务量规模化增加和新的财务场景时难以灵活适应，系统相关功能的扩展也受到一定的制约。另一些企业的系统架构各模块耦合度不甚合理，太紧的话一处变动就会影响整体，维护成本高而且风险大;太松了又会让各模块数据流通不够顺畅，难以形成高效协同的财务数据处理流程。
数据质量问题与安全隐患显著。在企业推进财务管理智能化过程中，财务数据来源繁杂。这些数据的采集、传输、存储容易发生人为操作失误、系统故障等因素，导致数据出错或遗漏，从而影响到基于这些数据开展的财务分析与决策的准确性。部分关键财务数据因系统对接漏洞、历史数据迁移不彻底等问题，无法完整录入智能化系统，导致数据分析偏差，难以全面反映企业财务状况。此外，企业财务数据易被黑客盯上，其网络攻击手段变化多端，加之企业内部权限管理混乱，可能引发数据泄露、篡改等安全事故，极大损害了企业利益和声誉。
财务人员智能化技能较差。财务人员是智能化系统的直接使用者，其个人专业技能对系统效能的发挥至关重要。一些财务人员长久以来习惯传统财务工作模式，对新系统的功能、界面以及操作流程很陌生，操作时频繁出错，致使工作效率下降，对智能化系统操作的熟练度较低。智能化系统会生成海量财务数据，然而一些财务人员不善于运用专业知识与工具深入挖掘、分析这些数据，难以从中提取有价值的信息来辅助决策，其数据分析与解读能力有待提高。
系统建设成本控制不到位。智能化系统建设牵扯多方面成本，企业在成本控制方面存在不少问题。例如，一些企业在系统建设初期未充分调研市场，盲目追求高端产品，忽视了自身实际需求和预算约束，导致硬件和软件采购成本远超合理范围，造成采购成本高昂。在系统实施与运维阶段，由于项目规划不合理、人员配置不当等问题导致工期延误，增加了人力、物力投入。同时，由于缺乏完善的运维体系，系统故障响应迟缓，维护成本居高不下，对实施与运维成本的有效管控缺失。在培训方面，针对财务人员及相关业务部门人员的智能化系统培训，企业未制订科学计划，培训次数要么过多要么过少。培训内容针对性也不强，既浪费资源又达不到预期效果，间接增加了系统建设成本，培训成本未得到优化。
智能化系统的优化策略
增强系统扩展性与兼容性。要全面开展系统架构规划评估工作，组织专业团队深入调研企业未来3—5年业务发展蓝图，制定具有前瞻性的系统架构规划，确保系统能够灵活适应业务量的快速增长以及不断涌现的新型财务场景。要精准调整模块耦合度，运用先进的系统分析工具，对各模块间的数据交互、业务关联进行梳理，适当减少模块间过高的耦合度，同时加强松散模块之间的数据流通。例如，通过构建标准化的数据接口和统一的数据传输协议来打造高效协同的财务数据处理流程，从而进一步提升系统的整体运行效率。此外，要强化系统架构对新技术的兼容性设计，在底层架构中融入可插拔式技术框架，使大数据分析、人工智能算法等新应用能便捷接入。
提升数据质量与安全防护能力。要建立严格的数据质量管控流程，从数据采集源头抓起，制定详细的数据录入规范，运用数据校验算法实时监测采集数据，对错误数据及时预警并纠正，确保数据准确性。搭建数据清洗与审核机制，定期对已存储数据进行清洗，去除重复、无效数据，保证数据的高质量。要完善数据完整性保障体系，在系统对接环节，采用数据映射技术，精确对应不同系统间的数据字段，以防止数据遗漏。对于历史数据迁移，要制定详细的迁移方案，运用数据备份与恢复技术，确保关键财务数据完整录入智能化系统，使财务数据分析能够全面、如实地反映企业运营状况。要构建全方位的数据安全防护网，在网络边界部署防火墙、入侵检测系统等硬件设备，阻止外部非法网络访问;在内部，要优化权限管理系统，基于财务人员岗位职能，为不同财务人员设置精细化的数据访问权限。例如，财务经理可查阅全部财务数据，而普通会计则仅限于访问其工作范围内的数据。这些措施有助于防止数据泄露与篡改，保障企业财务数据安全。
打造复合型人才队伍。要设计系统的智能化操作培训课程，邀请系统供应商的技术专家以及企业内部的财务精英共同参与授课，通过线上线下相结合的方式，详细讲解智能化系统各功能模块操作流程、快捷键使用技巧等，设置模拟操作环境，让财务人员在实践中熟练掌握系统操作，减少操作失误，提升工作效率。要强化数据分析与解读能力培训，开设数据分析基础、财务数据建模等系统性课程，并融入实际财务案例，通过Excel、Python等先进数据分析工具，引导财务人员从海量数据中精准提取关键信息，构建包括成本效益分析、财务风险预警在内的多种财务分析模型，使财务人员能够为企业决策提供有价值的数据支持。要积极推动新兴财务技术的知识普及工作，定期举办区块链、智能财务机器人等前沿技术的专题讲座，并组织财务人员积极参与行业研讨会，深入了解这些新技术在财务管理领域的实际应用案例，鼓励财务人员参与企业内部新兴技术试点项目，如引入智能财务机器人处理重复性财务工作，让财务人员在实践中加深对新技术的理解，将其融入日常工作，助力财务管理智能化升级。
实现系统建设成本精细化管理。在硬件与软件采购环节，要成立专业的采购评估小组，全面调研市场上各类财务管理智能化产品，综合考量产品功能、性能、价格以及供应商服务水平等因素，结合企业实际需求与预算，制定科学的采购方案，避免盲目追求高端产品，确保采购成本合理可控。例如，对于中小规模企业，可选择性价比高的云端财务软件，降低硬件采购与维护成本。同时， 要优化系统实施和运维管理，项目实施前，需精心规划，制定详尽项目计划，合理配置人力资源，并借助项目管理工具密切监控进度，迅速应对实施中的问题，以防工期延误增加成本。运维阶段，要构建标准化流程，采用自动化运维工具，实时监控系统状态，确保快速响应故障，进而降低运维成本。优化培训成本投入，根据财务人员及相关业务部门人员的知识基础与岗位需求，制定个性化培训计划，合理安排培训次数与培训内容。
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