大模型掀起行业变革浪潮，但它并非能解开所有难题的万能钥匙。我觉得在不少垂直领域，企业更该搭建契合自身成本的“垂直模型”，借助可学习的AI，推动小规模应用场景的体验升级。
我们计算发现，生成会议纪要、提取日程安排，无需像大模型那样庞大的参数量。而且，由于训练数据更贴合专业场景，规模有限的“垂直模型”处理起来反而更快。就拿会议和日常办公来说，许多生活类资料，或者和专业领域关联不大的内容，其实没必要纳入学习范围。从长远看，每个公司，甚至每款产品，都会有适配AI场景的垂直模型，专门用来解决细分场景的实际应用问题。
科技得应用到实际才有价值。用户看重的不是AI技术本身，而是解决问题的高效办法。只想着AI能做什么，容易忽略用户真正的需求。能切实帮用户解决问题的AI，才是好AI。真正好的AI应该是润物细无声的，应当自然融入用户生活，一用就能发挥作用。在当下行业发展形势下，硬件就像AI大模型感知外界的器官，是实现AI落地的理想载体。
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