文/边婷 苏帅 山东黄河河务局滨州黄河河务局
近年来，物联网与传感器等数字设备在水资源管理领域的应用越来越多，给水利管理部门的工作带来很多帮助。物联网系统采集水位、流量，以及水质和降雨量等数据比人工速度又快又准，还能快速分析和处理大量水资源信息，使人们更好地掌握水资源变化规律。
一些地区和行业的实践表明，当水资源的供求关系发生变化时，大数据工具能够帮助水利部门及时制定有效的水资源分配和调度方案，很好地满足不同单位及个人的用水需求。同时，在洪涝、干旱等自然灾害治理过程中，数字化设备和大数据工具也正在发挥越来越突出的作用。
大数据服务水利经济高质量发展的现实意义
推动水利经济高质量发展。大数据的到来像是一场及时雨，各行各业都因此迎来了转型发展、高质量发展的好时机。在水利经济领域，水利部门的工作已不再局限于水资源开发、利用和保护等传统业务，而是展开了多元化的转型和创新。例如，在智慧水利、水生态修复、水环境治理等细分领域，有关部门正在积极利用数据服务、技术咨询、系统集成等创新服务，为水利行业开拓新的经济增长点。
助力生态文明体系建设。如今，人们越来越关注水利经济等传统经济领域的社会效益和环境友好度，生态文明建设因此成为社会各界日益重视的伟大工程。在传统的水利经济发展指标基础上，绿色、低碳、环保等可持续发展指标已经深入人心。物联网、云计算等信息技术的渗透和应用，能够对有关点位的水生态和水质进行实时监测和智能化分析，从而促进水利经济的创新发展、绿色发展，为生态文明建设作出更多、更大的贡献。
影响水利经济高质量发展的制约因素
数据感知与采集不足。一些地区的水利基础设施和设备较为落后，难以根据水利发展情况全面感知和实时监测。在水库安全监测方面，由于监测设施布局不合理、设备老化等原因，水文数据采集的准确性和时效性难以保证。在经济较为落后和地广人稀的地区，水文监测设施较为落后，难以实时精准掌握相关的水文数据，不利于水利经济创新实践与可持续发展。
数据共享机制缺失。水利部门数据繁杂，但部门间协作不畅，信息共享机制缺失导致数据资源未能充分利用。水文部门、水资源管理部门、水利工程建设等部门之间的数据共享机制尚未完善，各部门之间的数据孤岛现象严重。水利行业与环保、交通、国土等部门之间合作较为密切但不同部门之间的水利相关数据难以实现数据实时共享，在某种程度上限制了水利经济创新实践与发展。数据共享与互联互通的不畅，不仅影响了大数据技术在水利经济创新实践中的应用效果，也制约了水利经济与其他行业的协同发展。
数据应用与智能化水平不高。在水利经济创新实践应用过程中，数据应用与智能化水平仍有待提高。大数据、人工智能、虚拟现实等技术应用尚不广泛，智慧功能的拓展与展示受到一定的制约。目前，水利行业在数据分析、挖掘和应用方面还存在较大提升空间，需要进一步加强技术研发和应用推广。水利行业在智能化建设及调度、管理等方面的整体水平有待提升，需要加大技术应用与推广力度。
技术标准与体系不够规范。水利经济领域各部门间技术标准和规范体系不完善、不统一，数据共享和互联互通存在一些障碍，影响了数据共享机制有序形成。在水利工程建设方面，由于缺乏统一技术标准和规范的体系，不同工程之间的数据共享和协同工作存在困难，不利于水利经济的创新和发展。
人力资源和物资保障不到位。在水利经济创新发展过程中，也有一些地区未能制定科学的水利经济建设规划和发展方案，在引入大数据平台和工具的过程中出现资金不足、设备落后、人才匮乏等问题。由于缺乏明确的政策引导，当地一些水利企业在人才培养方面出现一些短板。同时，这些企业对于专业人才的继续教育和培养，以及考核与激励机制也不够完善。这些问题，都不同程度上成为水利经济高质量发展的制约因素。
促进水利经济创新的方式和方法
加快水利数据感知和采集设施建设。水利数据的感知和采集，是推动水利经济创新的基础工作和重要保障。要做好这项工作，必须加快水利数据感知和采集设施建设。例如，为了提高水库安全监测的准确性和时效度，要尽快部署和安装相应的水利安全监测网络，并加大安全监测设施的应用培训力度;为了提高水利信息部门的数据感知能力和扩大感知区域，要越来越重视落后地区的水文监测基础设施建设。
推动数据共享与互联互通机制建设。水利行业要构建内部数据共享平台，加强各部门间数据资源的实时共享与协同工作，通过集成化管理提升决策效率与执行效果，确保水利项目各环节紧密衔接与高效运转。同时，要积极与环保、交通、国土等相关部门建立数据共享机制，实现水利等相关信息数据的实时共享与互联互通，为水利经济创新实践提供全面支撑。水利部门与其他部门间的跨行业合作，将有力促进水利行业的创新发展，深化与相关行业的融合，从而形成协同共进、互利共赢的良好发展态势。
提高数据应用的智能化水平。一些单位和企业在实践中发现，大数据工具能够多快好省地处理海量水文数据，依靠大数据的深度分析，能够全面提高水利工程的规划和建设质量。同时，引入智能算法后，也提高了水利工程的调度运行、水灾害预警预报等传统业务的服务质量。为此，水利相关部门应当加大对大数据、人工智能、虚拟现实等前沿信息技术的融合应用力度，推动水利行业向更加高效、智能、可持续的方向发展。
促进技术标准与规范体系建设。在大数据服务水利经济创新发展、高质量发展的过程中，由于部门、地区、行业的职能和特色不同，越来越明显的“信息茧房”现象必须引起高度重视。一些单位发现，促进不同系统之间水利经济相关数据的共享和互联互通是解决信息畅通的好办法。为此，建议更多水利部门尽快制定统一的技术标准和规范体系。同时，要加大对这些技术标准和规范的宣传和执行力度，提升其在水利行业内的影响力。
加大资金与人才支持力度。人、钱、物是解决一切宏观和微观问题的基础保障。水利相关部门要结合当地实际逐步增加水利企业的财政补贴、实行税收优惠，引导水利企业加大水利人才的培养和使用力度。水利企业也要加强从业人员的职业培训和继续教育工作，同时要优化人才的引进和激励制度，吸引更多高素质、复合型人才投身到水利事业当中来。
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